VERIFIED PRODUCTION CASE STUDIES
말이 아닌 실측 수치로 입증된
말이 아닌 실측 수치로 입증된
엔터프라이즈 성공 실증 사례
과장된 PoC 마케팅 수사가 아닙니다. 279개 단위/통합 테스트, Hit@5 0.80 벤치마크, 캔버스 메모리 99.3% 절감, 1,200명 동시 피크 무장애 등 현장에서 검증된 엔지니어링 팩트 시트입니다.
에듀테크 & 고등 교육 LMS 2026.09 (SKALA 4기)
딸깍 (TTALKKAK) — GenUI 기반 지능형 LMS & 양방향 피드백 루프 플랫폼
279 / 279 테스트 100% 통과 (실행 시간 2.0s)
[직면 과제 (CHALLENGE)] 대화형 AI로 과제 채점 및 학사 관리를 수행할 때, 임의의 HTML/스크립트 렌더링으로 인한 XSS 및 Nuxt 3 auto-import 우회 공격 위험, 그리고 사용자의 UI 조작이 후속 대화로 연결되지 않는 인터랙션 단절 문제.
[해결 솔루션 (SOLUTION)] OpenAI Structured Outputs (strict: true)로 UiTurn 스키마를 강제하고, 11대 화이트리스트 컴포넌트 객체 맵 룩업과 fail-closed 인가(authorizeUiEvent) 체계를 결합한 닫힌 양방향 피드백 루프 구축.
VERIFIED OUTCOMES:
✓ 총 33개 테스트 파일, 279개 단위/통합 테스트 100% 통과 (수행 시간 2.0초 달성)
✓ OpenAI API 키의 클라이언트 노출 0건 및 임의 코드 실행 위험 원천 차단
✓ TREE_LIMITS (최대 깊이 4, 노드 40개) 검증을 통한 트리 DoS 방어율 100%
✓ 교수자 과제/채점, 관리자 감사 콘솔, 학생 시간표 등 LMS 전 영역 100% GenUI 전환
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279 Tests Passed
반도체 R&D & 클라우드 LLM 인프라 2026.09 (SKALA 4기 판교 9반)
차세대 반도체 R&D — KV Cache 최적화 Multi-Agent RAG & 근거 감사 엔진
Hit@5 0.80 E5-small-v2 정밀 근거 검색 벤치마크
[직면 과제 (CHALLENGE)] 수십억 원대 서빙 인프라가 걸린 소프트웨어 양자화(KIVI)와 CXL 하드웨어 가속기(CXL-PNM) 비교 시, 벤더 과장 광고와 학술 실측치의 혼재, 다중 에이전트 병렬 실행 시 상태 경합(Race Condition), 그리고 배치 전체 재실행으로 인한 막대한 API 토큰 낭비.
[해결 솔루션 (SOLUTION)] LangGraph 1.2 기반 14개 State 키의 멱등적 Reducer와 2단계 Fast-Fail(R1~R4 정적 룰 + R5 LLM Judge) 검증 루프 설계, 위반 Claim 선별 표적 재실행(Targeted Retry) 및 TRL 이원화 평가 엔진 구축.
VERIFIED OUTCOMES:
✓ E5-small-v2 임베딩 모델 평가 통과: Hit@5 0.80, MRR 0.596 달성
✓ Claim 단위 표적 피드백 메커니즘으로 불필요한 재시도 API 토큰 60% 이상 절감
✓ 14개 State 키의 멱등 Reducer(upsert_claims, union_sources)로 병렬 경합 0건 달성
✓ Jinja2 템플릿 기반 한국어 폰트 임베딩 8섹션 기술 감사 PDF 자동 발간 완성
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Hit@5 0.80 / MRR 0.596
엔터프라이즈 UI 플랫폼 & 클라우드 IDE 2026.03 - 2026.08 (UI Platform Team)
Craft-K — Webview UI 빌더 IDE 아키텍처 설계 & 대규모 메모리 최적화
99.3% 절감 1,000개 컴포넌트 메모리 (200MB -> 1.4MB)
[직면 과제 (CHALLENGE)] 수십 년간 사용되던 레거시 MFC 데스크톱 Studio를 웹 표준 Webview IDE로 전환할 때, 캔버스 상에서 대규모 컴포넌트 복제 시 발생하는 200MB 메모리 폭증, 렌더링 프리징, 그리고 마우스 제스처 상태 충돌 문제.
[해결 솔루션 (SOLUTION)] React + TypeScript + Craft.js 기반 Hexagonal(Ports & Adapters) 클린 아키텍처 구축, InteractionManager 상태 머신 설계, 그리고 선별적 복사(Selective Copy) 프로토콜을 통한 극도의 메모리 최적화.
VERIFIED OUTCOMES:
✓ 캔버스 1,000개 컴포넌트 생성 기준 메모리 사용량 200MB에서 1.4MB로 99.3% 획기적 절감
✓ 전체 IDE, 폼 전용, 속성 전용 등 8대 Surface 독립 렌더링 모드 완벽 지원
✓ 마키 선택, 드래그 생성, 스냅 가이드라인을 매끄럽게 오케스트레이션하는 상태 머신 구축
✓ HTML Import <-> Craft SerializedNodes <-> XFDL Export 양방향 직렬화 파이프라인 완성
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Memory 99.3% Cut
대규모 현장 이벤트 & 고부하 대기열 분산 2024.09 - 2025.03 (PASSU TF)
PASSU — 디지털 수령증 시스템 & 고부하 현장 트래픽 무장애 아키텍처
77.8% 단축 대기 소요시간 (90분 -> 20분 단축)
[직면 과제 (CHALLENGE)] 수천 명이 한꺼번에 몰리는 대형 현장 간식 배부 행사에서 종이 서명 장부로 인한 1시간 30분의 극심한 대기열 발생 및 로컬 서버 환경에서의 피크 트래픽 다운 위험.
[해결 솔루션 (SOLUTION)] 무소속 신분에서 학생회 3자 연합 TF 직접 발의, Python FastAPI 백엔드 및 TanStack Query 기반 지능형 클라이언트 캐싱 최적화를 적용한 무장애 디지털 수령증 웹 시스템 구축.
VERIFIED OUTCOMES:
✓ 행사 배부 소요시간 1시간 30분에서 20분으로 77.8% 대폭 단축
✓ 총 3회 PoC 완수 및 누적 2,000명 실사용 검증 완료 (1,200명 동시 피크 무장애 운영)
✓ 학생회 운영진 만족도 4.9/5.0, 참가 학생 만족도 4.75/5.0 달성
✓ 숭실대학교 전체 학생회 대형 행사 공식 시스템 전면 도입 확정
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2,000 Users Verified
VERIFIABLE ROADMAP
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